お知らせ

【お知らせ】データ・AI・数理最適化を活用した課題解決サービスのアドバイザーとして大阪大学 梅谷教授をお迎えいたしました。

ARアドバンストテクノロジ株式会社(以下、ARI)は、顧客の皆さまの課題に対してデータ・AI活用による最適なサービス提供を行っております。
この度、これまでのご提供サービスに加え、データ・AI、数理最適化技術を活用した新たなサービスを検討するにあたり、数理最適化の専門家である大阪大学 梅谷教授をアドバイザーに迎え、数理最適化によるビジネスと課題のモデル化、最適化に取り組むこととなりました。

数理最適化技術のビジネス適用としては、配送経路の見直しによるコストの最小化(運輸業)やリソースの最適なスケジューリングによる生産性向上(製造業)、在庫計画の最適化による業務効率化(小売業)など多数の事例があり、様々なビジネスシーンでの課題解決や意思決定を実現できるものと期待されています。

ARIでは、今後も企業のビジネス革新に対してよりよい提案とサービス提供を継続し、世の中に新しい価値を生み出すビジネスデザインを顧客と共に実現してまいります。

■梅谷 俊治氏 プロフィール

梅谷 俊治
博士(情報学)
大阪大学 大学院情報学研究科 情報数理学専攻 数理最適化寄附講座教授
数理最適化、アルゴリズム、オペレーションズ・リサーチなどの研究に従事。特に、大規模かつ計算困難な組合せ最適化問題に対する実用的なアルゴリズムの研究開発や、数理最適化モデルとアルゴリズムの現実問題への応用に従事。著書に『しっかり学ぶ数理最適化:モデルからアルゴリズムまで』講談社(2020),『応用に役立つ50の最適化問題』朝倉書店(2009)がある。

■数理最適化とは

数理最適化は、与えられた制約条件の下で最も良い結果を導き出すことができる計算技術です。機械学習によるデータ分析や予測の技術の普及にともない、それらの結果を元に制約条件を満たしたうえで最適解を見つけ出す、課題解決や意思決定を支援する技術として幅広い分野で注目を集めています。
数理最適化を用いたデータ分析の高度化により、統計学的モデルを使用して将来何がどのくらいの確率で起きるのかを予測するだけに留まらず、予測される事態を最適化するにはいま何をしたらよいかというアクションにまで導くことができます。

本件に関するお問合わせ先

  • ARアドバンストテクノロジ株式会社(略称:ARI)
  • 広報マーケティング部
  • 〒150-0002 東京都渋谷区渋谷 1-14-16 渋谷野村證券ビル 8F
  • 電話:03-6450-6080 / Mail:ari-marketing@ari-jp.com
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